Dr. JACOBO DÍAZ PARTICIPÓ COMO EXPERTO EN EL DIAGNÓSTICO DEL CÁNCER A TRAVES DE ALGORITMOS ESTADÍSTICOS

El Dr. Jacobo Díaz Portillo, analista clínico del INGESA, y miembro del Comité Científico de la Sociedad Andaluza de Análisis Clínicos y Medicina del Laboratorio (SANAC), ha participado como ponente en el medical expert conference del Multidisciplinary approach to gynaecological cancer MAGyCa2019, un congreso internacional de oncología ginecológica que tuvo lugar los días 26 y 27 del pasado abril en el palacio de congresos de la ciudad de Cracovia (Polonia).

 https://medicaexpert.pl/magyca2019/?lang=en

Su conferencia titulada «The biostatistics applied to the development of innovative cancer diagnostic tools» fue expuesta por nuestro compañero el primer día del congreso. De la misma manera, también participó en la mesa redonda conjunta que tuvo lugar finalizar todas las sesiones de dicho día.

En prácticamente todas las especialidades médicas, tanto los modelos multivariantes de predicción diagnóstica como pronóstica (de predicción de riesgo) están siendo desarrollados, validados, actualizados, e implementados con el objetivo de ayudar a los clínicos y a los pacientes en la estimación de probabilidades y potencialmente influir en su toma de decisiones. Los modelos de predicción son cada vez más abundantes en la literatura médica, incluso se recomienda su uso con frecuencia en las guías de práctica clínica. Por todo ello, el Dr. Díaz Portillo trató de explicar en su ponencia los fundamentos, la elaboración y la importancia de los modelos de análisis estadísticos multivariantes, principalmente la regresión logística binaria para la creación de fórmulas matemáticas que calculan la probabilidad de padecer distintos tipos de cáncer, mejorando ostensiblemente el diagnóstico no invasivo de las masas tumorales basados en la simple utilización individualizada de distintos marcadores tumorales medidos en sangre periférica.

El Coordinador de Formación Médica Continuada del Hospital Universitario de Ceuta, ha tenido la satisfacción de participar activamente en este congreso de expertos médicos, que ha tenido un alto índice de impacto cuando su presentación fue expuesta en dicho foro de oncología ginecológica. La conferencia del profesional del INGESA en dicho evento científico se circunscribió estrictamente al ámbito metodológico, basado en su experiencia como asesor científico en las distintas etapas del proceso de investigación del diagnóstico precoz del cáncer, con especial dedicación al detallado procesamiento estadístico de grandes bases de bases de datos clínicos y de laboratorio, destacando la importancia de la selección de las variables de mayor peso estadístico y eficiencia logística, la distintas modalidades en la construcción de los modelos, y la posterior  interpretación de los mismos en el contexto de la investigación según el tipo de diseño del estudio y los objetivos programados. Sus conocimientos y dedicación continua a la bioestadística multivariante en diversos estudios, ha tenido como fruto la elaboración y puesta a punto de varias ecuaciones matemáticas, obtenidas a través de potentes análisis estadísticos de regresión logística múltiple realizada con actualizados programas informáticos específicos para el manejo y procesamiento de estos datos. En su ponencia se centró en la utilidad clínica de la estadística como herramienta básica en la elaboración de algoritmos matemáticos, que permite con una conjunción eficiente de datos clínicos y analíticos de fácil acceso, calcular la probabilidad diagnóstica en algunos tipos de tumores de alta prevalencia, y predecir con una adecuada sensibilidad y especificidad el riesgo de cáncer en algunos contextos clínicos, como explicó en su ponencia científica, defendida ante expertos en el tema de todo el mundo reunidos en Cracovia.

Como analista clínico e investigador del INGESA de Ceuta, el Dr. Jacobo Díaz, está muy satisfecho por su participación en el evento, por su acogida en la comunidad científica, por la contribución del análisis multivariante a la mejora potencial de la calidad asistencial en el diagnóstico precoz de algunos tumores malignos, y también por la confianza que han tenido los organizadores del congreso, de reconocido prestigio internacional, de contar con sus conocimientos en bioestadística para contribuir en el desarrollo y en la aplicación de estas técnicas desde su inicio, con la obtención preliminar de algoritmos matemáticos en los estudios de entrenamiento y su posterior validación y puesta a punto de los mismos en posteriores estudios multicéntricos.

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